课程内容简介:

机器学习是计算机科学与人工智能学科中的一项重要研究领域，在包括智能建造等方向中有着广泛的应用前景。本课程将介绍机器学习的基础概念和一些常用的经典机器学习方法，包括无监督学习、半监督学习和有监督学习，以及相关方法的应用场景。课程中将讨论数据探索和分析工具，以及机器学习中的主要模型和算法，如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、聚类、降维与集成学习等。课程中也会涉及特征选择、概率图模型与人工神经网络等内容，并以时间序列预测为例说明深度学习模型在智能建造中的应用过程。

视频链接：【智能建造公益课程第三讲】沈刚：机器学习专题